Tous les articles par Michel Van Camp

TRAQUA: succes story de KARAG!

TRAQUA est une spin-off de l’Université de Namur. Le premier fluorimètre de modèle STREAM® a été développé en 2015 par Amaël Poulain et Geert De Sadelaer, durant la thèse de doctorat d’Amaël Poulain (http://www.karag.be/fr/hydrogeologie/). Ce projet nécessitait des fluorimètres de terrain pour caractériser des écoulements souterrains dans le karst. L’équipe s’est rapidement aperçue que les fluorimètres disponibles sur le marché étaient trop encombrants , spécifiquement dans des sites difficiles d’accès comme le karst. Après plusieurs années de développement, de tests et d’expérimentations de terrain, Amaël a décidé de créer TRAQUA pour offrir son expertise et des fluorimètres innovants aux acteurs du domaine de l’eau, afin de rendre ce type d’analyses et de monitoring plus accessibles pour la gestion et la protection des ressources en eau.

Nouvel article in Journal of Applied Geophysics

Delforge, D., Watlet, A., Kaufmann, O., Van Camp, M., Vanclooster, M., « Time-series clustering approaches for subsurface zonation and hydrofacies detection using a real time-lapse electrical resistivity dataset », Journal of Applied Geophysics (2020). http://dx.doi.org/10.1016/j.jappgeo.2020.104203.

Cet article étudie comment automatiser l’analyse des nombreuses séries de données issues des mesures des variations de la résistivités électrique du sol sur le site de la Grotte de Lorette. Ces variations, qui nous renseignent sur les modifications du contenu en eau du sous-sol, ont été décrites dans leur contexte hydrogéologique par A. Watlet ( Watlet, A., Kaufmann, O., Triantafyllou, A., Poulain, A., Chambers, J., Meldrum, P., Wilkinson, P., Hallet, V., Quinif, Y., Van Ruymbeke, M., Van Camp, M., Imaging groundwater infiltration dynamics in the karst vadose zone with long-term ERT monitoring, Hydrology and Earth System Sciences (2018). https://doi.org/10.5194/hess-22-1563-2018 ).

Identification, en fonction de la profondeur Z et de la longueur X du profil des mesures, de zones présentant différentes variations de résistivité électrique. Ces zones sont fonction des caractéristiques géologiques. Par exemple, la zone marron représente une zone faillée où l’eau est rapidement drainée vers les grottes.

Nouvel article dans Water Resources Research

Par les mesures continues des variations de la pesanteur, nous avons pu mettre en évidence des vides inconnus dans le système karstique de Lorette. Cela a pu être réalisé à l’aide d’un gravimètre à ressort gPhone en 2103, puis par un gravimètre à supraconductivité depuis fin 2014.

Modèle conceptuel d’une inondation de 13 m de hauteur dans la grotte de Lorette, projeté le long d’une coupe est-ouest (échelles verticale et horizontale en [m]). Les zones passant prograssivement du blanc au rouge représentent la couche où se trouvent les cavités attendues par le modèle. L’intensité du rouge est proportionnelle au nombre attendu de cavités. LUR and WWT désignent les sondes de mesure de hauteur d’eau.

Watlet A., Van Camp M., Francis O., Poulain A., Rochez G., Hallet V., Quinif Y., Kaufmann O., Gravity monitoring of underground flash flood events to study their impact on groundwater recharge and the distribution of karst voids, Water Resources Research, doi:10.1029/2019WR026673, 2020.

9 novembre: Défense de thèse d’Arnaud Watlet

Le 9 novembre 2017, Arnaud Watlet défendra sa thèse de doctorat menée dans le cadre du projet FNRS KARAG de Rochefort. Arnaud présentera 4 années de résultats concernant l’hydrogéologie des zones saturées et non-saturées des aquifères karstiques et plus particulièrement une approche centrée sur le système karstique de la Lomme à Rochefort.
Le jury sera composé des membres suivants :
Promoteurs:
Prof. Olivier Kaufman, Université de Mons
Dr. Michel Van Camp, Observatoire Royal de Belgique
Jury:
Pr Jean-Marc Baele, Université de Mons
Pr Thierry Camelbeeck, Observatoire Royal de Belgique
Pr Konstantinos Chalikakis, Université d’Avignon
Pr Cédric Champollion, Université de Montpellier
Pr Olivier Francis, Université de Luxembourg
Pr Pascal Goderniaux, Université de Mons
La défense aura lieu à l’U. Mons, 15h, Salle Académique, Bd Dolez, 31 (2e étage), 7000 Mons. Tout le monde est bienvenu à cette défense publique.

Les données du gravimètre disponibles en ligne

Les données du gravimètre à supraconductivité iGrav019 de Rochefort sont à présent disponibles en ligne sur le site de données sismiques IRIS (www.iris.edu). Les données sont reprises sous le code SG.RCHS.
Ce type d’instrument excelle pour la mesure des ondes à basse fréquence émises par les grands tremblements de Terre

Voir le post: http://www.karag.be/fr/la-terre-toujours-en-train-de-resonner/

Un nouveau doctorant pour KARAG

Un nouveau doctorant a rejoint l’équipe KARAG,  Ir. Damien Delforge, grâce au soutien du Fonds de la Recherche Scientifique FNRS-FRIA. Le doctorat sera supervisé par le Pr. Marnik Vanclooster (UCL Earth and Life Institute (ELI-e)) et le Dr. Michel Van Camp (Obervatoire Royal de Belgique, Sismologie-Gravimétrie).

L’objectif du projet est d’améliorer le traitement du signal gravimétrique et la modélisation des systèmes karstiques grâce à l’utilisation de nouvelles techniques d’exploration de données, dérivées de la théorie du chaos et connues sous le nom de convergence cross mapping (CCM). CCM est une méthode statistique qui permet d’identifier les relations causales entre plusieurs séries chronologiques, indépendamment du fait que les séries soient corrélées ou non.

Les systèmes karstiques étant uniques et sujet à des dynamiques non linéaires complexes, les principales hypothèses sous-jacentes à cette recherche sont les suivantes: (i) les outils fondés sur les données dérivés de la théorie du chaos et du CCM semblent pertinents pour étudier à la fois la relation entre le signal gravimétrique et les variables environnementales mesurées, ainsi que le comportement hydrologique d’un système karstique; (ii) il est possible d’étendre l’application du CCM à l’évaluation du réalisme d’une structure de modèle hydrologique dans des systèmes complexes tels que des systèmes karstiques; et (iii) la structure résultante  du modèle peut conduire à une meilleure prédiction dans la variation des stocks d’eau du système et donc à une meilleure interprétation du signal gravimétrique.

Sur la base de ces hypothèses, cette recherche vise à appliquer une analyse causale avancée pour caractériser les relations entre les signaux de pesanteur et les variables environnementales mesurées localement et pour évaluer quels sont les processus hydrologiques dominants impliqués dans un système karstique complexe tel celui de la Lomme.​