Archives mensuelles : janvier 2017

Prix Ernest du Bois pour A. Watlet et le projet KARAG

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Arnaud Watlet, l’un de nos doctorant, a reçu récemment le Prix Ernest du Bois de la Fondation Roi Baudouin. Le Fonds Ernest du Bois octroie le Prix Ernest du Bois à des jeunes étudiants durant leurs deux dernières années de doctorat et dont le travail est axé sur le thème de l’eau et sa disponibilité au niveau mondial. Cela s’inscrit donc parfaitement dans les objectifs du projet KARAG. Ce prix de 20.000€ permettra d’aider considérablement  A. Watlet pour finaliser sa thèse de doctorat. Bonne chance à lui!

Un nouveau doctorant pour KARAG

Un nouveau doctorant a rejoint l’équipe KARAG,  Ir. Damien Delforge, grâce au soutien du Fonds de la Recherche Scientifique FNRS-FRIA. Le doctorat sera supervisé par le Pr. Marnik Vanclooster (UCL Earth and Life Institute (ELI-e)) et le Dr. Michel Van Camp (Obervatoire Royal de Belgique, Sismologie-Gravimétrie).

L’objectif du projet est d’améliorer le traitement du signal gravimétrique et la modélisation des systèmes karstiques grâce à l’utilisation de nouvelles techniques d’exploration de données, dérivées de la théorie du chaos et connues sous le nom de convergence cross mapping (CCM). CCM est une méthode statistique qui permet d’identifier les relations causales entre plusieurs séries chronologiques, indépendamment du fait que les séries soient corrélées ou non.

Les systèmes karstiques étant uniques et sujet à des dynamiques non linéaires complexes, les principales hypothèses sous-jacentes à cette recherche sont les suivantes: (i) les outils fondés sur les données dérivés de la théorie du chaos et du CCM semblent pertinents pour étudier à la fois la relation entre le signal gravimétrique et les variables environnementales mesurées, ainsi que le comportement hydrologique d’un système karstique; (ii) il est possible d’étendre l’application du CCM à l’évaluation du réalisme d’une structure de modèle hydrologique dans des systèmes complexes tels que des systèmes karstiques; et (iii) la structure résultante  du modèle peut conduire à une meilleure prédiction dans la variation des stocks d’eau du système et donc à une meilleure interprétation du signal gravimétrique.

Sur la base de ces hypothèses, cette recherche vise à appliquer une analyse causale avancée pour caractériser les relations entre les signaux de pesanteur et les variables environnementales mesurées localement et pour évaluer quels sont les processus hydrologiques dominants impliqués dans un système karstique complexe tel celui de la Lomme.​